IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI CIRI HUE SATURATION VALUE (HSV) HISTOGRAM, GABOR FILTER DAN WAVELET TRANSFORM

PUTRA, ARIE PRAMANA HERMAN and Endina, Putri Purwandari and Desi, Andreswari (2019) IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI CIRI HUE SATURATION VALUE (HSV) HISTOGRAM, GABOR FILTER DAN WAVELET TRANSFORM. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
Laporan.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Pengenalan pola (pattern recognition) merupakan bidang dalam pembelajaran mesin dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan bertindak berdasarkan klasifikasi data". Pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu. Salah satu aplikasinya adalah pengenalan suara, klasifikasi teks dokumen dalam kategori, pengenalan tulisan tangan, pengenalan kode pos secara otomatis pada sampul surat, atau sistem pengenalan wajah manusia. Salah satu objek yang dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata. Penggunaan citra iris mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris mata menggunakan metode Support Vector Machine dan dengan ekstraksi ciri Hue Saturation Value (HSV) Histogram, Gabor Filter, dan Wavelet Transform. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata yang diambil langsung secara acak pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping. Hasil nilai tingkat kesuksesan atau Genuine Acceptance Rate (GAR) yang didapatkan adalah sebesar 73.4% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih. Kata Kunci : Pattern Recognition, Biometrik, Iris Mata, HSV, Gabor Filter, Wavelet Transform, Support Vector Machine.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 04 Dec 2020 02:24
Last Modified: 04 Dec 2020 02:24
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/21953

Actions (login required)

View Item View Item