PENCOCOKAN WAJAH PADA FOTO DAN SKETSA DENGAN METODE PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS

ADRIAN, ERICH ADINAL and Endina, Putri Purwandari and Aan, Erlanshari (2019) PENCOCOKAN WAJAH PADA FOTO DAN SKETSA DENGAN METODE PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
[REVISI]SKRIPSI_G1A015061.PDF - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (6MB)

Abstract

Pengenalan wajah manusia dalam kasus kejahatan dapat dikenali melalui metode Sketch recognition dengan memadankan antara sketsa dan foto. Pada sistem ini memberikan 5 kandidat pelaku kejahatan yang memiliki kemiripan dengan sketsa yang diberikan. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi pencocokan wajah pada foto dan sketsa dengan metode principle component analysis untuk ekstraksi ciri dan Euclidean Distance untuk menghitung jarak kemiripan citra uji dengan citra latih. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Dataset penelitian berupa foto dan sketsa pada CUHK Face Sketch database sebanyak 93 foto dan 93 sketsa. Dataset yang dikumpulkan oleh peneliti sebanyak 5 foto dan 5 sketsa. Hasil pengujian fungsional sistem melalui metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan nilai akurasi pencocokan sketsa dengan data latih 76.14%, pencocokan sketsa dimodifikasi dengan data latih 90%, dan pencocokan secara langsung 100%. Kata Kunci : Sketsa, Foto, PCA, Citra, Digital.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 04 Dec 2020 02:35
Last Modified: 04 Dec 2020 02:35
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/21955

Actions (login required)

View Item View Item