ANALYSIS FACTOR AFFECTING THE USE OF DIGITAL PAYMENT WITH THE EXTENDED UTAUT MODEL

Alien, Arianita and Muhartini, Salim and Sularsih, Anggarawati (2023) ANALYSIS FACTOR AFFECTING THE USE OF DIGITAL PAYMENT WITH THE EXTENDED UTAUT MODEL. Masters thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) TESIS ALIEN ARIANITA Analysis Factor Affecting (2) - Alien Arianita.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin canggih menyebabkan banyak aktivitas dilakukan dengan menggunakan digital. Indonesia pada tahun 2014 telah merancang Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT) untuk menciptakan metode pembayaran yang lebih efektif dan efisien. Dampak pandemic Covid-19 mempercepat pertumbuhan digitalisasi ekonomi di Indonesia, terjadinya pergeseran perilaku individu ke arah digital menarik perhatian para pengembang jasa financial untuk memanfaatkan kecanggihan teknologi untuk menciptakan berbagai fitur aplikasi digital payment. Sehingga hal ini lah yang menarik peneliti untuk meneliti lebih lanjut mengenai faktor yang mempengaruhi seorang individu untuk menggunakan aplikasi digital payment. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teori yang dikembangkan oleh Venkatesh et al., (2003) Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang diperluas dengan menambah konstruk trust (Lu et al., 2011; Srivastava et al., 2010) dan perceived innovativeness (Agarwal dan Prasad, 1998), selain itu juga peneliti akan menyelidiki pengaruh behavioral intentions pada actual use atau perilaku sebenarnya yang akan dilihat dari Word Of Mouth (WOM) (Farzin et al., 2021) dan loyalty (Yuan et al., 2020) Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan yaitu metode survei. Alat pengumpulan data menggunakan kuesioner yang sebar secara online ke seluruh masyarakat Indonesia sehingga terkumpul 356 responden. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini self-administrated survey. Kuesioner disebarkan secara online melalui media social seperti WhatsApp, Instagram, Twitter . Metode analisis digunakan dengan PLS-SEM. PLS-SEM adalah metode analisis statistik multivariat yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel yang kompleks dan saling mempengaruhi dalam suatu sistem, terdiri dari dua uji yaitu uji model pengukuran (Outer Model) dan uji model struktural (Inner Model) Kedua pengujian tersebut digunakan Untuk menguji apakah performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, perceived innovativeness, trust mempengaruhi behavioral intentions dan apakah behavioral intentions mempengaruhi Word Of Mouth (WOM) dan loyalty. Hasil analisis menunjukan bahwa performance expectancy, perceived innovativeness, trust memiliki pengaruh positif signifikan terhadap behavioral intentions, sedangkan effort expectancy, social influence, facilitating conditions tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap behavioral intentions. Penelitian ini juga menemukan hasil bahwa behavioral intentions memiliki pengaruh positif terhadap actual use yang dilihat dari Word Of Mouth (WOM) dan loyalty. Saran yang diajukan penelitian ini berdasarkan hasil penelitian yaitu adanya penelitian ini bisa memberikan gambarkan bagi jasa financial perbankan ataupun non-bank untuk selalu menjaga kualitas dari aplikasi digital payment agar selalu memberikan manfaat untuk meningkatkan kinerja, efektivitas dan juga produktifitas bagi yang menggunakan. Selain itu, adanya penelitian ini jasa financial harus selalu melakukan inovasi dan juga mengembangkan fitur-fitur baru pada aplikasi digital payment agar dapat menarik perhatian masyarakat untuk selalu ingin menggunakan aplikasi tersebut. Disamping itu juga karena trust adalah faktor terpenting bagi seorang individu untuk mengadopsi suatu digital payment maka ini harus menjadi perhatian jasa financial untuk selalu menjaga keamanan aplikasi terutama dalam hal privasi identitas pengguna dan saldo konsumen.

Actions (login required)

View Item