CLUSTERING DATA TITIK GEMPA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS (STUDI KASUS : TITIK GEMPA PULAU SUMATERA TAHUN 2013- 2018)

PUTRIANA, SANI and Ernawati, Ernawati and Desi, Andreswari (2019) CLUSTERING DATA TITIK GEMPA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS (STUDI KASUS : TITIK GEMPA PULAU SUMATERA TAHUN 2013- 2018). Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI_Sani Putriana_G1A015042_S1 Informatika.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Geologi Amerika Serikat yaitu United States Geological Survey (USGS) dalam programnya memonitor aktivitas gempa di seluruh dunia, pada tahun 2013 hingga tahun 2018 tercatat telah terjadi gempa di pulau Sumatera sebanyak 1.443 kali dengan berbagai magnitudo dan kedalaman. Dampak yang disebabkan oleh gempa bumi berbeda-beda bergantung pada magnitudo dan kedalamannnya. Untuk mengetahui pengelompokan pola gempa bumi di wilayah pulau Sumatera dapat dilakukan dengan salah satu teknik data mining yaitu clustering. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, Tools Google Maps API dan metode pengembangan Waterfall. Pada penelitian ini dilakukan clustering data titik gempa menggunakan metode Fuzzy Possibilistic C- Means. Sistem ini berhasil mengelompokkan data titik gempa wilayah pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 menjadi 3 kluster. Kluster 1 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 3.69 km – 50 km dan kekuatan 2.7 SR – 6.6 SR, kluster 2 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 50.09 km – 56.15 km dan kekuatan 4 SR – 5.3 SR, dan kluster 3 memuat gempa dangkal, menengah, dan dalam dengan kedalaman 56.34 km - 365.24 km dan kekuatan 4 SR – 6 SR. Dari hasil clustering data titik gempa pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 dengan metode Fuzzy Possibilistic C-Means data terkluster berdasarkan kedalaman saja, sedangkan untuk kekuatan gempa bumi menyebar di setiap kluster. Kata kunci : Clustering, Fuzzy Possibilistic C-Means, Sumatera, Titik Gempa

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 18 Mar 2021 03:52
Last Modified: 18 Mar 2021 03:52
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/22385

Actions (login required)

View Item View Item