PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION (BGPR)

SHANTA, HOKI and Jose, Rizal and Nurul, Hidayati (2024) PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION (BGPR). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) skripsi shanta hoki F1F019027 - shanta hoki.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Virus HIV dan AIDS di Indonesia berada pada urutan ke 5 dengan jumlah kasus tertinggi di dunia. HIV dan AIDS di Indonesia pada tahun 2021 merupakan penyakit yang menjadi perhatian sehingga penelitian ini dapat memperoleh pemodelan hubungan jumlah kasus HIV dan AIDS serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus HIV dan AIDS, dimana pada data jumlah kasus HIV dan AIDS terjadi korelasi, mengalami kasus overdispersi, serta berdistribusi bivariate generalized Poisson. Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk menganalisis kasus overdispersi yang berdistribusi Poisson ialah generalized Poisson regresi. Metode ini akan diaplikasikan pada data jumlah kasus HIV dan jumlah kasus AIDS sebagai variabel respon, dan variabel prediktor adalah persentase penduduk miskin, persentase penduduk penggunaan kondom, persentase jaminan kesehatan masyarakat, persentase jumlah tuberkulosis, persentase penduduk kelompok umur 25-49 tahun. Berdasarkan hasil diperoleh model hubungan yang signifikan untuk variabel Y1 semua variabel berpengaruh signifikan yaitu X1 sebesar 0,01, X2 sebesar 0,15, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar 9,67, dan X5 sebesar 1,91 untuk variabel Y2 yang berpengaruh signifikan yaitu variabel X2 sebesar 0,01, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar 0,98, dan

Actions (login required)

View Item