PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2021

GENTA., J. KHARISMA and Sigit, Nugroho and Nurul, Hidayati (2024) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2021. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) Skrispi_F1F019002_Genta. J. Kharisma - genta kharisma.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Kemiskinan bukan hanya kondisi kekurangan uang dan pendapatan rendah, tetapi juga melibatkan faktor-faktor lain seperti kesehatan, pendidikan, perlakuan hukum yang tidak adil, dan keterbatasan dalam menentukan arah hidup. Menurut data Badan Pusat Statistik, pada tahun 2021 Provinsi Jawa Tengah menjadi provinsi ketiga dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia, yaitu 36.74 juta jiwa, dan memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak, yaitu 4.02 juta jiwa. Faktor-faktor penyebab kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah berbeda setiap wilayahnya, terutama dalam hal ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan layanan masyarakat hal ini menunjukkan adanya efek spasial. Oleh karena itu, untuk memahami faktor�faktor ini berdasarkan perbedaan wilayah atau efek spasial, salah satu metode statistika yang digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Dalam penelitian ini, metode GWR dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel dan Adaptive Bisquare Kernel diterapkan pada jumlah penduduk miskin (

Actions (login required)

View Item