IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI BERBASIS WEB

DARYANSYAH, ABI and Ernawati, Ernawati and Efendi, Rusdi (2020) IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI BERBASIS WEB. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

Text (Thesis) Skripsi_Abi Daryansyah_G1A016055-dikonversi.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

Salah satu jenis gangguan yang sering dijumpai di masyarakat adalah gangguan kejiwaan. Perkembangan gangguan kejiwaan semakin berkembang setiap tahunnya, baik dari perkembangan jenis gangguannya maupun jumlah penderitanya. Dengan banyaknya jumlah pasien gangguan kejiwaan yang berkunjung pada rumah sakit khusus jiwa yang tidak di imbangi ketersediaan dokter kejiwaan menyebabkan lamanya konsultasi. Sementara jumlah dokter spesialis kejiwaan yang tersedia berjumlah tiga orang. Pada penelitian ini, penulis bermaksud merancang suatu sistem pakar untuk diagnosa gangguan kejiwaan berbasis web yang mampu membantu dokter dalam mendiagnosa gangguan kejiwaan. Sistem ini menggunakan metode case based reasoning dengan bahasa pemrograman PHP dengan framework codeigniter. Data yang digunakan diambil dari RS Khusus Jiwa Soeprapto Bengkulu. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem yang berbasis web menggunakan metode case based reasoning ini mampu mendiagnosa gangguan kejiwaan dengan baik berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan pasien. Rata-rata akurasi sistem dalam mendiagnosa gangguan berdasarkan gejala dan hasil hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 0,9691 dan tingkat akurasi tertinggi mencapai 94,5454 %. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan karena mampu mencapai rata-rata kemampuan pakar dalam mendiagnosa gangguan kejiwaan berdasarkan gejala. Kata kunci : Gangguan kejiwaan, Case based reasoning, Algoritma similaritas sorgenfrei

Actions (login required)

View Item