IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN METODE TREND NON LINIER PADA PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR

RUISE, ANOSA PUTRI and Andeswari, Desi and Setiawan, Yudi (2020) IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN METODE TREND NON LINIER PADA PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Text (Thesis)
LAPORAN SKRIPSI G1A016040_ANOSA PUTRI RUISE.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (8MB)

Abstract

Salah satu daerah yang rentan terjadi banjir setiap tahunnya di kota Bengkulu adalah kecamatan Muara Bangkahulu dan kecamatan Sungai Serut, dikarenakan kedua kecamatan ini berdekatan langsung dengan Sub-DAS di Bengkulu Hilir. Banjir dapat terjadi karena debit/volume air yang mengalir pada suatu sungai atau saluran drainase melebihi atau diatas kapasitas pengalirannya. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai daerah rawan banjir yang sesuai dengan clustering tingkat kerawanan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis yang dapat memetakan tingkat daerah rawan banjir di sekitar Sub-DAS Bengkulu hilir selama lima (5) tahun yaitu tahun 2014 – 2018 dan bertujuan untuk melakukan peramalan daerah rawan banjir tahun 2021 – 2025 untuk memberikan informasi kepada khalayak umum mengenai daerah rawan banjir kedepannya. Untuk menentukan daerah rawan banjir digunakan empat (4) parameter yaitu bantaran sungai, kelas tinggi tanah, curah hujan dan pemukiman dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dan menggunakan metode peramalan Trend Non Linier. Luaran yang dihasilkan berupa layout peta daerah banjir hasil perhitungan dari metode Simple Additive Weighting. Selama lima (5) tahun yaitu tahun 2014 – 2018 terdapat 267 data yang memasuki clustering menengah, 477 data yang memasuki clustering rendah dan yang terakhir terdapat 35 data yang memasuki clustering tinggi. Selain itu terdapat juga luaran yang dihasilkan berupa grafik prediksi nilai Trend Non Linier tertinggi tahun 2019 sebesar 1.55182, pada tahun 2020 sebesar 2.19803, pada tahun 2021 sebesar 3.30928, pada tahun 2022 sebesar 4.74413, pada tahun 2023 sebesar 6.45705, pada tahun 2024 sebesar 8.44806, dan pada tahun 2025 sebesar 10.71716. Kata kunci : Banjir, Sub-DAS Bengkulu Hilir, Simple Additive Weighting, Trend Non Linier, Sistem Informasi Geografis.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 12 Dec 2021 13:38
Last Modified: 12 Dec 2021 13:38
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/23575

Actions (login required)

View Item View Item