PENERAPAN RGB TERNOMALISASI PADA SEGMENTASI WARNA UNTUK PENDETEKSIAN RAMBU LALU LINTAS BERBASIS ANDROID

Prayoga, Bimo Aditya and Efendi, Rusdi and Ernawati, Ernawati (2020) PENERAPAN RGB TERNOMALISASI PADA SEGMENTASI WARNA UNTUK PENDETEKSIAN RAMBU LALU LINTAS BERBASIS ANDROID. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Text (Thesis)
Skripsi_Bimo Aditya Prayoga (G1A013012).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi rambu lalu lintas berdasarkan segmentasi warna berbasis android. Dalam penelitian ini menggunakan metode RGB ternormalisasi untuk segmentasi warna dan template matching untuk pengenalan citra rambu lalu lintas. Penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman ruby dan python. Penelitian ini terfokus pada rambu lalu lintas jenis perintah dengan warna background biru, simbol berwarna putih dan bentuk rambu berbentuk lingkaran. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi diperoleh nilai akurasi proses segmentasi berdasarkan jenis rambu yaitu 100%, sedangkan untuk segmentasi berdasarkan jarak yaitu 100% untuk jarak 1m dan segmentasi untuk jarak 3m yaitu 100%. Kemudian untuk proses segmentasi berdasarkan waktu yaitu 100% pada waktu pagi dan 100% pada waktu sore. Sedangkan untuk hasil pengujian untuk proses pengenalan berdasarkan jenis citra rambu ialah 72,2%, sedangkan untuk proses pengenalan berdasarkan waktu ialah 72,2% pada waktu pagi dan 72,2% pada waktu sore. Kemudian untuk proses pengenalan berdasarkan jarak menghasil nilai akurasi 77,7% pada jarak 1 m dan 66,6% pada jarak 3 m. Kata Kunci: Segmentasi warna, RGB Ternormalisasi, Template Matching dan Rambu lalu lintas perintah

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 12 Dec 2021 13:38
Last Modified: 12 Dec 2021 13:38
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/23577

Actions (login required)

View Item View Item