IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING TINGKAT RAWAN KECELAKAAN DI KOTA BENGKULU

ARDISON, EKO and Erlansari, Aan and Setiawan, Yudi (2020) IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING TINGKAT RAWAN KECELAKAAN DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Text (Thesis)
LAPORAN SKRIPSI_EKO ARDISON_G1A016038.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (8MB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan s kerugian harta benda. Tujuan penelitian ini adalah terbangunnya system klasterisasi tingkat rawan kecelakaan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means clustering di Kota Bengkulu berbasis web dengan framework CodeIgneter dan terklasifikasi tingkat rawan kecelakaan berdasarkan ruas jalan di Kota Bengkulu menjadi 3 (tiga) kelompok yaitu: 1) aman, 2) cukup rawan, dan 3) rawan. Dari 85 data indikator dapat diklasifikasikan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means clustering berdasarkan 7 kriteria yaitu: jumlah kasus kecelakaan, jumlah meninggal dunia, jumlah luka berat, jumlah luka ringan, jumlah kecelakaan berat, jumlah kecelakaan sedang dan jumlah kecelakaan ringan. Dan hasil perhitungan fungsi obyektif sampai pada kondisi berhenti yang tercapai pada iterasi ke-70 adalah sebagai berikut: tingkat rawan kecelakaan ditentukan dengan 3 (tiga) cluster yaitu (i) ruas jalan yang tergolong cluster rawan terdapat 11 ruas jalan, (ii) ruas jalan yang tergolong cluster cukup rawan terdapat 33 ruas jalan, (iii) ruas jalan yang tergolong cluster aman terdapat 42 ruas jalan berdasarkan 7 kriteria dengan perhitungan algoritma Fuzzy C-Means clustering. Kata Kunci: Logika Fuzzy, kecelakaan, ruas jalan, Fuzzy C-Means, Kota Bengkulu

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 12 Dec 2021 13:38
Last Modified: 12 Dec 2021 13:38
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/23578

Actions (login required)

View Item View Item