PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN TEKSTUR DAN WARNA GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN HUE SATURATION INTENSITY MENGGUNAKAN OPEN CV UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KURA-KURA BERBASIS WEB

AGUSTIN, YOLA TRI and Endina, Putri Purwandari and Ruvita, Faurina (2020) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN TEKSTUR DAN WARNA GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN HUE SATURATION INTENSITY MENGGUNAKAN OPEN CV UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KURA-KURA BERBASIS WEB. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI IDENTIFIKASI JENIS KURA-KURA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Kura-kura merupakan hewan reptil yang sangat mudah dikenali karena mempunyai bentuk ciri tubuh yang khas. Pada penelitian ini objek yang digunakan adalah citra cangkang kura-kura Bengkulu yang terdiri dari tujuh jenis kura-kura yaitu kura�kura nanas/ duri/ matahari (heosemys spinosa), kura-kura garis hitam (cyclemys odhamil), kura-kura patah dada/ batok (coura amboinensis), kura-kura beiyogo/ tempurung datar (notochelys platynota), kura-kura baning cokelat (manouria emys), kura-kura pipi putih (siebenrockiella crassiocollis), dan kura-kura biuku/ gading (ortilia borneensis). Teknologi citra digital dapat membantu mengidentifikasi jenis kura-kura melalui fitur tekstur dan warna dari citra masukan cangkang kura-kura bagian atas. Penelitian ini membangun aplikasi untuk mengindentifikasi jenis kura-kura dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk mengklasifikasi jenis kura-kura, Gray Level Co-occurrence Matrix untuk ekstraksi fitur tekstur, dan metode Hue Saturation Intensity untuk ekstraksi fitur warna. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemprograman Python berbasis Website. Pengujian fungsional sistem dengan skenario yang telah dibuat menggunakan metode black box telah berhasil 100%. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, aplikasi identifikasi kura-kura ini mencapai tingkat akurasi sebesar yaitu 83,6% untuk citra uji cangkang kura-kura yang diambil menggunakan smartphone, 14% untuk citra uji yang diambil dari dataset. Kata kunci : Sistem Identifikasi, kura-kura, karapaks (Cangkang) , Hue Saturation Intensity, Gray Level Co-occurrence Matrix, Jaringan Syaraf Tiruan

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 26 Jan 2022 03:06
Last Modified: 26 Jan 2022 03:06
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/23952

Actions (login required)

View Item View Item