PENGOLAHAN CITRA IRIS MATA UNTUK DETEKSI KOLESTEROL DALAM TUBUH MENGGUNAKAN Learning Vector Quantization

Suprianto , Suprianto and Syamsul, Bachri and Supiyati, Supiyati (2009) PENGOLAHAN CITRA IRIS MATA UNTUK DETEKSI KOLESTEROL DALAM TUBUH MENGGUNAKAN Learning Vector Quantization. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Text Skripsi Suprianto jurusan Fisika MIPA FE-2.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Iris mata merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang bersifat unik dan bisa digunakan sebagai sumber informasi kesehatan tubuh seseorang. Salah satu penyakit yang dapat dideteksi melalui iris mata adalah keadaan kolesterol dalam tubuh seseorang. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan menguji keakurasian jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization dalam mendeteksi tingkat kolesterol melalui iris mata. Citra iris mata diolah dengan image preprocessing (ekualisasi dan deteksi tepi) untuk memberi kesamaan tingkat pencahayaan dari citra, kemudian diambil ciri citra yang digunakan sebagai bobot pelatihan dan pengujian. Pelatihan di pengaruhi nilai learning rate, momentum, epoch dan hidden layer. Rata-rata keakurasian pengenalan kolesterol dari iris mata adalah 97,98%.

Actions (login required)

View Item