KAJIAN PERBANDINGAN HASIL BEBERAPA METODE DETEKSI TEPI DALAM MENGEKSTRAKSI KENAMPAKAN JALAN DARI CITRA ASTER DENGAN MATLAB

Ardiansyah, Johan and Boko , Susilo and Yulian, Fauzi (2012) KAJIAN PERBANDINGAN HASIL BEBERAPA METODE DETEKSI TEPI DALAM MENGEKSTRAKSI KENAMPAKAN JALAN DARI CITRA ASTER DENGAN MATLAB. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik UNIB.

[img] Text
JOHAN.pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Citra satelit saat ini banyak digunakan untuk bahan penelitian dan mengetahui gejala alam yang terjadi. Sebagai bahan penelitian, banyak kenampakan objek pada citra satelit yang dapat digunakan sebagai objek penelitian, diantaranya adalah kenampakan objek jalan dikarenakan kenampakan yang sulit untuk dibedakan dalam citra satelit diantaranya adalah kenampakan objek jalan. Untuk mengetahui detail kenampakan tepi dari objek jalan dibutuhkan suatu pendeteksian kenampakan jalan tersebut. Ada beberapa metode deteksi tepi yang dapat digunakan untuk mengekstraksi kenampakan jalan, dalam penelitian ini dilakukan perbandingan beberapa metode deteksi tepi untuk mengetahui kualitas metode deteksi tepi yang paling baik dalam mengekstraksi kenampakan jalan pada citra satelit. Metode deteksi tepi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deteksi tepi Robert, Sobel, Prewitt, dan Canny. Dari hasil perbandingan didapat bahwa kenampakan objek jalan pada citra satelit Aster tidak dapat terlihat karena dipengaruhi oleh kualitas citra Aster yang kurang baik. Sehingga objek citra diganti dengan citra google eart untuk mengetahui kualitas metode yang digunakan. Metode deteksi tepi yang paling baik dalam mengekstraksi kenampakan objek jalan dari citra satelit secara visual adalah metode deteksi tepi Prewitt serta Sobel, diperkuat dengan perhitungan nilai terkecil dari PSNR adalah Prewitt pada citra Rawa Makmur: 48,3881, citra Simpang 5: 48,3599, Simpang Kampung Bali: 48,3584. Untuk metode deteksi tepi menggunakan kombinasi, kualitas metode deteksi tepi yang paling baik secara visual adalah Roberts&Roberts serta diperkuat dengan hasil perhitungan nilai terkecil dari PSNR dengan nilai : Rawa Makmur: 48,2099, Simpang 5: 48,1973, Simpang Jam: 48,2145, Simpang Jamik: 48,1795, Simpang Kampung Bali: 48,1974 dan Simpang Suka Merindu: 48,1951.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 014 Abd. Rachman Rangkuti
Date Deposited: 14 Dec 2013 00:06
Last Modified: 14 Dec 2013 00:06
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/4240

Actions (login required)

View Item View Item