PERAMALAN HARGA BERAS KUALITAS I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) (Studi Kasus : Harga Beras Kualitas I di Kabupaten Rejang Lebong)

Martika, Rena and Sigit, Nugroho and Jose, Rizal (2012) PERAMALAN HARGA BERAS KUALITAS I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) (Studi Kasus : Harga Beras Kualitas I di Kabupaten Rejang Lebong). Undergraduated thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

[img] Text
Skripsi Rena Martika.pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Dalam jangka panjang, ketidakpastian dalam perkembangan harga atau yang biasa disebut dengan resiko harga, akan menyulitkan para pelaku ekonomi, dalam upaya melakukan perencanaan kegiatan produksi, konsumsi dan distribusi, yang pada akhirnya dapat menghambat pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan peramalan untuk meramalkan harga beras kualitas I dengan menggunakan Time Series. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan teori analisis deret waktu dalam periode 4 tahun dari awal tahun 2008 sampai dengan 2011 dari data harga beras di Kabupaten Rejang Lebong serta melakukan peramalan untuk 3 minggu kedepan. Metode yang digunakan adalah metode Box-Jenkins. Penerapan model melalui tahap identifikasi model, tahap estimasi model dan tahap diagnosa model. Dari hasil diagnosa model melalui ACF dan PACF, diperoleh model terbaik dari data Harga Beras Kualitas I yaitu ARIMA(1,1,1)(1,1,1)8 dengan persamaan : ??? ?1 ? 0.5095?????? ?0.5095?????? ?1 ? ??0.2689??????? ??0.2689??????? ?? ? ?0.9320?????? ?0.9260?1 ? 0.9320??????

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 014 Abd. Rachman Rangkuti
Date Deposited: 15 Dec 2013 10:26
Last Modified: 15 Dec 2013 10:26
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/4351

Actions (login required)

View Item View Item