MULTIDIMENSIONAL SCALING DALAM ANALISIS POSISI MATA KULIAH STATISTIKA MELALUI PERSEPSI MAHASISWA FMIPA BIDANG MINAT STATISTIKA UNIB

Dyah Pangesti, Riwi and Sigit, Nugroho and Pepi, Novianti (2012) MULTIDIMENSIONAL SCALING DALAM ANALISIS POSISI MATA KULIAH STATISTIKA MELALUI PERSEPSI MAHASISWA FMIPA BIDANG MINAT STATISTIKA UNIB. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

[img] Text
Skripsi Riwi Dyah Pangesti.pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Analisis Multidimensional Scaling (MDS) merupakan suatu tehnik eksplorasi yang digunakan untuk memfisualisasikan proximities (kemiripan/ ketakmiripan) dalam ruang dimensi yang rendah. Dari sudut pandang nonteknis, tujuan MDS adalah untuk menyajikan secara visual hubungan beberapa objek dalam sebuah grafik. Penelitian ini mengaplikasikan analisis MDS untuk mengetahui posisi beberapa mata kuliah menurut persepsi mahasiswa matematika FMIPA bidang minat statistika. Penelitian ini menggunakan studi literature dan studi lapangan. Pengumpulan data diperoleh dari penyebaran kuesioner kepada mahasiswa. Dari data kemiripan tersebut dapat diketahui posisi beberapa mata kuliah melalui perceptual map. Maka karakteristik kemiripan antar mata kuliah dapat dibandingkan melalui posisinya dalam perceptual map. Pengolahan data dengan MDS menghasilkan nilai Stress sebesar 0.059 dan RSQ sebesar 0.997. Hal ini menunjukkan bahwa penggambaran koordinat dari setiap mata kuliah dalam perceptual map telah memiliki tingkat kesesuaian yang besar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keempat mata kuliah, yaitu Statistika Nonparametrik, Statistika Multivariate, Rancangan Percoban dan Model Linier memiliki kemiripan yang dekat menurut atribut tingkat kesulitan pemahaman materi, tingkat kesulitan soal UAS dan tingkat kesulitan soal UTS.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 014 Abd. Rachman Rangkuti
Date Deposited: 15 Dec 2013 10:29
Last Modified: 15 Dec 2013 10:29
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/4352

Actions (login required)

View Item View Item