MODEL SPASIAL BAYES DALAM PENDUGAAN AREAKECIL DENGAN PEUBAH RESPON BINER

Sunandi, Etis and Notodiputro, Khairil A and Djuraidah, Anik (2014) MODEL SPASIAL BAYES DALAM PENDUGAAN AREAKECIL DENGAN PEUBAH RESPON BINER. In: Seminar dan Rapat Tahunan BKS-PTN Wilayah Barat, 10-12 Mei 2013, Universitas Lampung.

Preview

Archive (Prociding ) PROSIDING SEMIRATAUNILA2013_ETIS SUNANDI.c.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (8MB) | Preview

Abstract

Model-model dalam pendugaan area kecil mengasumsikan bahwa pengaruh acak galat area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Penyebabnya adalah keragaman suatu area dipengaruhi area sekitarnya, sehingga efek spasial dapat dimasukkan ke dalam pengaruh acak area. Rao (2003) menyatakan bahwa salah satu model dalam pendugaan area kecil yang dapat dipengaruhi oleh efek spasial adalah model Logit- Normal. Model tersebut digunakan untuk menduga proporsi melalui metode Bayes berhirarki (Hierarchical Bayes/BB). Tu.luan pertama dari penelitian ini adalah mengembangkan metode Bayes untuk data peubah respon biner dengan menambahkan efek spasial. Tujuan selanjutnya adalah membandingkan sifat-sifat statistik penduga proporsi Logit-Normal Bayes berhirarki dengan pembobot spasial tetangga terdekat (BB1) dan model Logit-Normal Bayes berhirarki tanpa pembobot spasial (BB2). Studi kasus dilakukan pada data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh spasial dapat memperbaiki pendugaan parameter pada area kecil yang diindikasikan dengan nilai menurunnya nilai Root mean Square Error/RNISE (29%). Bila dilihat darirata-rata persentase bias relatif (Rbias), BB1 memiliki nilai Rbias lebih kecil yaitu sebesar 33.36%o. sedangkan Rbias BB2 sebesar 44.54%. Sehingga dapat disimpulkan penduga proporsi Logit-Normal Bayes berhirarki dengan pembobot spasial tetangga terdekat lebih baik daripada penduga proporsi Logit-Normal Bayes berhirarki tanpa pembobot spasial.

Actions (login required)

View Item