REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED

Sriliana, Idhia (2014) REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED. In: Seminar Nasional Matematika, Surakarta, 6 Oktober 2012, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
Text (Article)
akses vol 7.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (12MB) | Preview

Abstract

Regresi spline truncated merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam estimasi parameter dalam model regresi semiparametrik. Estimator spline dalam regresi semiparametrik secara teoritis dan praktis tidak hanya mampu menangani data cross section, tetapi dapat digeneralisasikan untuk data longitudinal. Regresi semiparametrik untuk data longitudinal yang diberikan oleh persamaan   , T ij ij i ij ij y  X β  f t  1, 2, ..., , 1, 2, ..., i j  n i  n , dimana terdapat n subyek dengan subyek ke-i mempunyai pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji estimasi model regresi semiparametrik untuk data longitudinal menggunakan pendekatan spline truncated. Dengan menggunakan pendekatan regresi spline truncated dan optimasi weighted least square diperoleh estimasi model regresi semiparametrik untuk data longitudinal   1 2 ˆ , , , i i iK Y  A k k k Y, dengan          1 1 2 , , , T T i i iK i i i i k k k  A  X k X k WX k X k W

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 021 Nanik Rahmawati
Date Deposited: 07 Apr 2014 08:52
Last Modified: 07 Apr 2014 08:52
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/7270

Actions (login required)

View Item View Item