RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN CITRA BATIK BESUREK BERBASIS TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN EUCLIDEAN DISTANCE

Karimah, Fathin Ulfah and Ernawati, Ernawati and Andreswari, Desi (2014) RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN CITRA BATIK BESUREK BERBASIS TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN EUCLIDEAN DISTANCE. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Preview	Archive (Thesis) IV,V,VI,LAMP,II-14-fat-FT.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (14MB) | Preview
Preview	Archive (Thesis) I,II,III,II-14-fat-FT.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (14MB) | Preview

Abstract

Pencarian citra menggunakan masukan teks dinilai kurang efektif karena hasil pencarian terkadang tidak merepresentasikan masukan tersebut. Dengan demikian diperlukan aplikasi pencarian dengan masukan citra yang kemudian diproses agar hasilnya dapat merepresentasikan citra masukan. Aplikasi ini menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk pengenalan pola citra dan Euclidean Distance untuk menentukan selisih kemiripan citra uji dan citra training. Semakin kecil selisih yang didapat, maka citra training semakin mirip dengan citra uji. Orientasi pembentukan matriks kookurensi pada penelitian ini dilakukan pada 0º, 45º, 90º, dan 135º. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik besurek yang merupakan kain tradisional Bengkulu. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman MatLab R2012a. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan sistem. Pada peneltian ini diujicobakan citra satu motif batik besurek, lebih dari satu motif, citra yang diputar 90º, penggabungkan dua motif citra batik beusrek dan uji coba terhadap citra batik selain batik besurek. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pencarian citra batik besurek berbasis tekstur dengan tingkat recall 37,75% dan precision 77% pada pengujian satu motif batik besurek, sedangkan recall 30,26% dan precision 82% pada pengujian lebih dari satu motif.

Actions (login required)

View Item