KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN PISANG KEPOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VERTOR MACHINE BERDASARKAN BIO-IMPEDANSI

YULISA, DELVIA and Kurniawan, Adhadi and Firilina, Firilina (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN PISANG KEPOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VERTOR MACHINE BERDASARKAN BIO-IMPEDANSI. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI-DELVIA YULISA - delvia yulisa.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Pisang, buah klimaterik, menghasilkan tingkat respirasi dan produksi etilen yang tinggi dan karenanya dapat matang selama penyimpanan. Oleh karena itu, pematangannya merupakan faktor penting untuk memberikan kualitas optimal dalam penyimpanan pascapanen. Dilakukan penelitian ini adalah untuk melihat perilaku sifat listrik menggunakan bio impedansi dengan cara menyuntikkan sinyal arus bolak-balik amplitudo konstan dan mengukur potensi yang dikembangkan pada permukaan objek menggunakan susunan elektroda Ag/AgCl. Dilakukan pengklasifikasian menggunakan support vector machine bekerja untuk menentukan kelas mentah,matang dan busuk pada buah pisang,dengan membagi dua kelompok kelas data menggunakan fungsi linear dalam sebuah ruang fitur berdimensi tinggi dengan proses menemukan garis pemisah (hyperplane) terbaik dengan menggunakan kaidah kernel. SVM telah dikembangkan dengan menggabungkan semua data yang terdiri dari beberapa kelas ke dalam sebuah bentuk optimasi untuk memecahkan permasalahan yang terdapat pada penelitian ini dengan jumlah kelas yang melebihi dari dua kelas dan akan diuji dengan jenis pendekatan multiclass yaitu SVM One Against All. Penelitian ini menggunakan data yang terdiri dari data latih sebanyak 405 data dan data uji sebanyak 135 data. Berdasarkan hasil uji coba keakuratan algoritma SVM didapatkan hasil akurasi sebesar 0,99. Kata kunci : Pengukuran Bioimpedansi, Pisang,Support Vector machine

Actions (login required)

View Item