Rafflesia, Ulfasari (2015) JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACK PROPAGATION UNTUK PENJURUSAN SISWA SMA. In: Seminar Nasional Matematika 2015, 2015, Universitas Katolik Parahyangan.
2015, Prosiding SemNasMat UNPAR (Ulfasari Rafflesia).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (1MB) | Preview
Abstract
Sistem penjurusan merupakan proses penyeleksian siswa kelas X SMA dalam 
menentukan jurusan. Pada proses penjurusan ini, siswa diberi kesempatan memilih jurusan yang 
paling cocok dan sesuai dengan karakteristik dirinya. Proses penjurusan dilakukan dengan cara
mempertimbangkan kemampuan, bakat dan minat siswa terhadap suatu jurusan. Selama ini, 
proses penjurusan oleh guru dilakukan secara manual dan memakan waktu yang cukup lama 
sehingga tidak efisien. Seorang guru harus benar-benar mempertimbangkan pilihan yang sesuai 
untuk penjurusan tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu teknik yang dapat mempermudah 
proses pengambilan keputusan untuk mengklasifikasikan pola penjurusan siswa SMA. Jaringan 
Syaraf Tiruan merupakan salah satu sistem pemroses informasi yang didesain dengan 
menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah. Jaringan syaraf tiruan 
dibentuk untuk memecahkan suatu masalah tertentu seperti pengenalan pola atau klasifikasi
data. Klasifikasi merupakan salah satu penelitian dan daerah aplikasi yang paling aktif dari 
jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini mengkaji tentang teknik pengklasifikasian data jaringan 
syaraf tiruan dengan menggunakan metode pembelajaran Back Propagation yang diaplikasikan 
dalam proses penjurusan siswa SMA. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa jaringan syaraf 
tiruan dapat mengklasifikasikan proses penjurusan pada siswa SMA. Hal ini menunjukkan 
bahwa jaringan syaraf tiruan mempunyai performansi yang baik sehingga bisa membantu pihak 
sekolah dan memberikan kemudahan untuk proses penjurusan siswa SMA
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) | 
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QH Natural history > QH301 Biology | 
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Biology Science | 
| Depositing User: | UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu | 
| Date Deposited: | 18 Apr 2023 02:36 | 
| Last Modified: | 18 Apr 2023 02:36 | 
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/11897 | 

