IMPLEMENTASI METODE K-MEDOIDS DALAM PEMETAAN KELOMPOK MAHASISWA MELALUI DATA AKTIVITAS KULIAH (Studi Kasus: Program Studi Informatika, Universitas Bengkulu)

Kelulusan merupakan satu perisitiwa yang sangat dinanti-nanti oleh tiap
mahasiswa serta lulus tepat pada waktunya merupakan sesuatu perihal yang
diharapkan. Salah satunya yaitu Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Universitas Bengkulu tentu menginginkan mahasiswanya untuk lulus tepat waktu,
Sebab Perihal ini berguna untuk meningkatkan reputasi dan akreditasi kampus.
Ada banyak faktor yang menyebabkan mahasiswa lama menyelesaikan studi
yakni faktor internal dan faktor eksternal dari diri mahasiswa. Untuk memberikan
informasi mengenai kelompok-kelompok mahasiswa untuk mengetahui masa
studi mahasiswa agar dapat dilakukan tindakan pencegahan terhadap mahasiswa
yang memiliki kecendrungan menyelesaikan studi tidak tepat waktu. Serta dapat
dilakukan untuk memantau hasil belajar dengan melihat aktivitas kuliah
mahasiswa. Maka penelitian yang diusulkan berupa sistem Implementasi Metode
K-Medoids Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas
Kuliah dengan studi kasus mahasiswa program studi Informatika Universitas
Bengkulu angkatan 2017-2018 sebagai data testing. Adapun data kriteria yang
digunakan yaitu jumlah sks, sks gagal, ipk, tanggungan biaya kuliah, status
pelaksanaan Proyek Perangkat Lunak (PPL), pelaksanaan kerja praktik (KP),
organisasi kampus, status skripsi, penghasilan orang tua, status dan pekerjaan
sebagai parameter atau alat ukur untuk memudahkan dalam mengelompokan
mahasiswa. Luaran yang dihasilkan berupa 2 klaster mahasiswa dan setiap
pengklasteran yang dilakukan akan menghasilkan centroid yang berubah-ubah,
setelah mendapatkan hasil klaster akan dilakukan e valuasi klaster dengan
menggunakan metode silhouette coefficient dengan menghasilkan nilai masingmasing
dari kedua cluster uji yaitu cluster 1 dengan data 23 mahasiswa
mendapatkan nilai silhouette coefficient yaitu 0.90357246554444. Cluster 2
dengan data 4 mahasiswa mendapatkan nilai silhouette coefficient yakni -
0.84775082602866. Dengan jumlah nilai 0.05582163951578 dan rata-rata nilai klaster yakni 0.02791081975789 yang dapat digolongkan sebagai clustering
baik.
Kata kunci: Kelulusan, K-Medoids Clustering, Metode Silhouette Coefficient