KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN PISANG KEPOK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VERTOR MACHINE BERDASARKAN BIO-IMPEDANSI

Pisang, buah klimaterik, menghasilkan tingkat respirasi dan produksi etilen
yang tinggi dan karenanya dapat matang selama penyimpanan. Oleh karena itu,
pematangannya merupakan faktor penting untuk memberikan kualitas optimal
dalam penyimpanan pascapanen. Dilakukan penelitian ini adalah untuk melihat
perilaku sifat listrik menggunakan bio impedansi dengan cara menyuntikkan
sinyal arus bolak-balik amplitudo konstan dan mengukur potensi yang
dikembangkan pada permukaan objek menggunakan susunan elektroda Ag/AgCl.
Dilakukan pengklasifikasian menggunakan support vector machine bekerja untuk
menentukan kelas mentah,matang dan busuk pada buah pisang,dengan membagi
dua kelompok kelas data menggunakan fungsi linear dalam sebuah ruang fitur
berdimensi tinggi dengan proses menemukan garis pemisah (hyperplane) terbaik
dengan menggunakan kaidah kernel. SVM telah dikembangkan dengan
menggabungkan semua data yang terdiri dari beberapa kelas ke dalam sebuah
bentuk optimasi untuk memecahkan permasalahan yang terdapat pada penelitian
ini dengan jumlah kelas yang melebihi dari dua kelas dan akan diuji dengan jenis
pendekatan multiclass yaitu SVM One Against All. Penelitian ini menggunakan
data yang terdiri dari data latih sebanyak 405 data dan data uji sebanyak 135 data.
Berdasarkan hasil uji coba keakuratan algoritma SVM didapatkan hasil akurasi
sebesar 0,99.
Kata kunci : Pengukuran Bioimpedansi, Pisang,Support Vector machine