KLASIFIKASI RUMAH TANGGA MISKIN DIKOTA BENGKULU DENGAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5

Masalah kemiskinan terus menjadi perhatian dalam konteks mikro ekonomi dan
merupakan sumber utama sejumlah isu sosial dan politik, terutama di negara-negara
berkembang seperti Indonesia.. Penduduk miskin ditentukan berdasarkan rata-rata
pengeluaran perkapita yang berada di bawah garis kemiskinan. Untuk mengatasi
masalah ini, pemerintah melaksanakan program bantuan sosial, terutama untuk
rumah tangga miskin. Program ini dibagi menjadi dua kategori, yaitu Rumah
Tangga Miskin dan masyarakat non-miskin. Salah satu solusi yang diajukan adalah
menggunakan Algoritma C4.5 (pohon keputusan). Metode ini bertujuan untuk
mengidentifikasi kriteria seperti kepemilikan rumah, jenis bahan bangunan, dan
sumber daya lainnya yang digunakan untuk mengklasifikasikan rumah tangga
miskin. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual studio code bahasa
pemrograman PHP framewort laravel. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi
pengelompokkan data Masyarakat miskin. Pengujian software menggunakan
metode Evaluasi Accuracy dan Black box.
Kata Kunci: Data, Decission tree, C4.5, Data warehouse, ETL, Accuracy