ANALISIS PARAMETER PEMESINAN TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN BAJA ST 37 HASIL PROSES TURNING DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

Mesin turning adalah salah satu mesin perkakas yang paling banyak
digunakan di bengkel mekanik, baik di industri manufaktur maupun di lembaga
pendidikan dan profesional-teknis. Proses turning mempunyai tuntutan yang harus
diperhatikan seorang operator yaitu kekasaran permukaan benda kerja hasil
pengerjaan. Berdasarkan permasalahan kekasaran permukaan hasil pembubutan
salah satu penyebabnya adalah parameter-parameter yang digunakan tidak sesuai
sehingga hasil kekasaran permukaan benda kerja tidak memenuhi standar.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui parameter yang paling
berpengaruh dan kombinasi parameter yang optimal untuk mendapatkan nilai
kekasaran yang memenuhi standar proses manufaktur turning yaitu 0,5-6 µm.
Metode yang digunakan dalam peneltian ini adalah metode Taguchi. Adapun
parameter yang digunakan media pendingin, kecepatan putar spindel, dan
kedalaman potong sesuai dengan rancangan penelitian orthogonal array L9 (

)
pada metode Taguchi yang dimana penelitian ini dilakukan 9 kali percobaan
dengan 4 kali pengulangan, serta terdapat 3 level dan 3 faktor. Hasil dari proses
pembubutan selanjutnya akan dilakukan uji kekasaran permukaan menggunakan
surface soughness tester untuk mengetahui nilai kekasarannya. Nilai kekasaran
yang diperoleh akan dianalisa menggunakan analysis of variance (ANOVA) yang
berfungsi untuk mengetahui parameter yang paling berpengaruh dan kombinasi
parameter yang optimal terhadap kekasaran permukaan hasil pembubutan. Dari
hasil analisa diperoleh yang paling berpengaruh terhadap kekasaran permukaan
adalah media pendingin dengan persentase tertinggi 66%. Kemudian, kombinasi
parameter yang optimal didapatkan media pendingin dromus oil, kecepatan putar
spindle 1800 rpm, kedalaman potong 1.0 mm, yang menghasilkan nilai rata-rata
kekasaran permukaan 5.691 µm.
Kata Kunci : Mesin turning, Metode Taguchi, orthogonal array, Kekasaran
Permukaan, analysis of variance (ANOVA).