MULTIDIMENSIONAL SCALING DALAM ANALISIS POSISI MATA KULIAH STATISTIKA MELALUI PERSEPSI MAHASISWA FMIPA BIDANG MINAT STATISTIKA UNIB

Dyah Pangesti, Riwi and Sigit, Nugroho and Pepi, Novianti (2012) MULTIDIMENSIONAL SCALING DALAM ANALISIS POSISI MATA KULIAH STATISTIKA MELALUI PERSEPSI MAHASISWA FMIPA BIDANG MINAT STATISTIKA UNIB. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam UNIB.

[thumbnail of Skripsi Riwi Dyah Pangesti.pdf] Text
Skripsi Riwi Dyah Pangesti.pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Analisis Multidimensional Scaling (MDS) merupakan suatu tehnik eksplorasi
yang digunakan untuk memfisualisasikan proximities (kemiripan/ ketakmiripan) dalam
ruang dimensi yang rendah. Dari sudut pandang nonteknis, tujuan MDS adalah untuk
menyajikan secara visual hubungan beberapa objek dalam sebuah grafik. Penelitian ini
mengaplikasikan analisis MDS untuk mengetahui posisi beberapa mata kuliah menurut
persepsi mahasiswa matematika FMIPA bidang minat statistika. Penelitian ini
menggunakan studi literature dan studi lapangan. Pengumpulan data diperoleh dari
penyebaran kuesioner kepada mahasiswa. Dari data kemiripan tersebut dapat diketahui
posisi beberapa mata kuliah melalui perceptual map. Maka karakteristik kemiripan
antar mata kuliah dapat dibandingkan melalui posisinya dalam perceptual map.
Pengolahan data dengan MDS menghasilkan nilai Stress sebesar 0.059 dan RSQ sebesar
0.997. Hal ini menunjukkan bahwa penggambaran koordinat dari setiap mata kuliah
dalam perceptual map telah memiliki tingkat kesesuaian yang besar. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa keempat mata kuliah, yaitu Statistika Nonparametrik, Statistika
Multivariate, Rancangan Percoban dan Model Linier memiliki kemiripan yang dekat
menurut atribut tingkat kesulitan pemahaman materi, tingkat kesulitan soal UAS dan
tingkat kesulitan soal UTS.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 014 Abd. Rachman Rangkuti
Date Deposited: 15 Dec 2013 10:29
Last Modified: 15 Dec 2013 10:29
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/4352

Actions (login required)

View Item
View Item