ESTIMASI MODEL JUMLAH LEUKOSIT PENDERITA LEUKIMIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE TRUNCATED DENGAN KUADRAT TERKECIL TERBOBOTI

Penelitian ini bertujuan untuk menduga pola hubungan antara jumlah leukosit
penderita leukimia terhadap jumlah trombosit dan waktu pemeriksaan menggunakan regresi
spline truncated dengan kuadrat terkecil terboboti. Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah data jumlah leukosit penderita leukimia di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya pada
tahun 2009. Data jumlah leukosit pada penderita leukimia merupakan data longitudinal karena
datanya diamati dan diukur berulang kali pada suatu interval waktu tertentu. Seseorang yang
dinyatakan terkena leukemia diberikan perawatan yang berfokus pada penghentian produksi sel
leukosit, kemudian untuk melihat perkembangan penyakitnya dilakukan pemeriksaan jumlah sel
leukosit dan trombosit secara berulangkali pada interval waktu tertentu. Oleh karena itu,
hubungan antara jumlah leukosit penderita leukimia terhadap jumlah trombosit dan waktu
pemeriksaannya merupakan model linear parsial untuk data longitudinal, dengan jumlah
trombosit sebagai komponen parametrik dan waktu pemeriksaan sebagai komponen
nonparametrik. Dalam penelitian ini, análisis yang digunakan untuk menduga model jumlah
leukosit penderita leukimia adalah pendekatan regresi spline truncated dengan kuadrat terkecil
terboboti, dimana pembobot W merupakan matriks diagonal jumlah seluruh pengamatan.
Kriteria model terbaik diukur berdasarkan nilai GCV optimum, nilai MSE, dan koefisien
determinasi R2. Hasil estimasi model menunjukkan jumlah leukosit penderita leukimia berpola
kubik terhadap jumlah trombosit dan berpola mengikuti spline polinomial derajat satu dengan
dua titik knot terhadap waktu pemeriksaan. Model ini mempunyai nilai GCV sebesar
0,00001519512 dengan nilai MSE sebesar 0,0001975 dan koefisien determinasi R2 sebesar
0,9882.
Kata kunci : Data Longitudinal, Leukimia, Kuadrat Terkecil Terboboti, Model Linear Parsial,
Regresi Spline Truncated