ANALISIS CLUSTER ALGORITMA K-MEANS PADA KABUPATEN/KOTA DI BENGKULU BERDASARKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN

Analisis cluster merupakan salah satu teknik multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek
berdasarkan karakteristik yang dimilikinya, sehingga setiap objek yang paling dekat kesamaannya dengan
objek lain berada dalam kelompok yang sama. Analisis cluster algoritma k-means termasuk dalam kelompok
analisis cluster non hirarki, dimana jumlah kelompoknya ditentukan terlebih dahulu. Penerapan analisis cluster
algoritma k-means dalam penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota yang ada di
Bengkulu berdasarkan produktivitas tanaman pangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ratarata
produktivitas padi dan palawija di Bengkulu tahun 2010-2013. Padi dan palawija merupakan tanaman
pangan yang penting di Bengkulu. Melalui penelitian ini dapat diketahui daerah yang mempunyai potensi tinggi
untuk membudidayakan jenis tanaman pangan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 2 cluster dari
10 kabupaten/kota di Bengkulu. Cluster 1 terdiri dari Kabupaten Bengkulu Selatan, Rejang Lebong, Mukomuko,
dan Kepahiang yang mempunyai produktivitas tinggi untuk membudidayakan tanaman padi, jagung dan
kacang tanah. Cluster 2 terdiri dari Kabupaten Bengkulu Utara, Kaur, Seluma, Lebong, Bengkulu Tengah, dan
Kota Bengkulu yang mempunyai produktivitas tinggi untuk membudidayakan tanaman ubi kayu, dan ubi jalar.
Keywords: Analisis Cluster, Algoritma K-Means, Tanaman Pangan