IMPLEMENTASI METODE SPATIO-TEMPORAL CLUSTERING DENGAN ALOGARITMA ST-DBSCAN PADA TITIK API KEBAKARAN HUTAN INDONESIA (2015-2020)

ABSTRAK
Berdasarkan rekapitulasi luas kebakaran hutan dan lahan (Ha) dari 34 provinsi di
Indonesia tahun 2015 sampai dengan 2020 menujukan total luas kebakaran hutan
mencapai 5.641.337 Ha. Titik api adalah jumlah kejadian kabakaran lahan atau
hutan yang terjadi di permukaan bumi, titik api juga dijadikan suatu indikator
terjadinya kebakaran hutan atau lahan. Clustering merupakan suatu metode
pencarian data yang bersifat mining dan mengelompokkan data yang memiliki
karakteristik yang sama. ST-DBSCAN merupakan metode clustering yang dapat
mengelompokkan titik api berdasarkan jarak dan waktu dari data tersebut.
Berdasarkan hasil pengujian titik api yang dilakukan mengguanakan ST-DBSCAN
dengan data titik api Indonesia dari Tahun 2015 sampai dengan 2020. Di pulau jawa
dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 144 cluster, 384 cluster di pulau
Kalimantan, 59 cluster di pulau NTB, 121 cluster di NTT, 233 cluster di Papua, 389
cluster di Pulau Sulawesi, dan 210 di Pulau Sumatra. Sehingga jumlah cluster di
seluruh indonesia dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 1.540 total cluster.
Kata kunci : Titik Api, Clustering, ST-DBSCAN