PERBANDINGAN METODE CONTRAST STRETCHING DAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATIOON DALAM PERBAIKAN KUALITAS CITRA PENGINDERAAN JAUH (REMOTE SENSING)

ABSTRAK
Penginderaan jauh merupakan istilah yang digunakan untuk menjelaskan objek
hasil perekaman tanpa kontak langsung dengan objek tersebut yang biasanya hasil
citra terkadang memiliki kualitas yang rendah akibat beberapa faktor.
Pengambilan data citra penginderaan jauh pada penelitian ini akan menggunakan
aplikasi SAS_PLANET. Oleh karena itu, digunakan metode Contrast Stretching
dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization untuk memperbaiki
kualitas citra penginderaan jauh. Pada penelitian ini akan membandingan kedua
metode tersebut dengan menggunakan citra greyscale. Penelitian ini akan
mengukur nilai peningkatan kualitas citra berdasarkan nilai MSE dan PSNR.
Metode Contrast Stretching masih memiliki nilai PSNR di bawah 30 dB,
sedangkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization berhasil
memperbaiki 5 dari 15 data citra uji dengan nilai PSNR di atas 30 dB. Hasil
penelitian ini menandakan bahwa metode Contrast Limited Adaptive Histogram
Equalization lebih baik dibandingkan dengan metode Contrast Stretching dalam
perbaikan kualitas citra digital. Karena citra dengan nilai MSE yang mendekati 0
(nol) dan nilai PSNR di atas 30 dB yang dapat dinyatakan mengalami peningkatan
kualitas citra. Namun secara kualitas visual kedua metode berhasil untuk
memperbaiki kualitas citra penginderaan jauh.
Kata kunci: Penginderaan jauh, Enhancement, Contrast Stretching, Contrast
Limited Adaptive Histogram Equalization.