PUTRA, APRI IDE DWIKI and Nugroho, Sigit and idhia, Sriliana (2019) ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP BEBERAPA INDIKATOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA S1 DI FMIPA UNIVERSITAS BENGKULU. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![SKRIPSI APRI IDE DWIKI PUTRA.pdf [thumbnail of SKRIPSI APRI IDE DWIKI PUTRA.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI APRI IDE DWIKI PUTRA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi predikat
kelulusan mahasiswa S1 di FMIPA Universitas Bengkulu serta menentukan
model terbaik. Metode yang digunakan untuk menentukan indikator yang
mempengaruhi predikat kelulusan mahasiswa S1 di Universitas Bengkulu adalah
metode regresi logistik ordinal. Data yang digunakan adalah data sekunder yang
diperoleh dari Kassubag Evaluasi pembelajaran Rektorat Universitas Bengkulu.
Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai skala ordinal
yang terdiri dari 4 kategori yaitu, pujian, sangat memuaskan, memuaskan dan
kurang. Variabel prediktor yang digunakan berupa data kategorik dan ordinal
yaitu nilai ujian akhir SMA/Sederajat, jenis kelamin, status SMA/Sederajat, status
pendidikan ayah, status pendidikan ibu, status pekerjaan ayah, dan status
pekerjaan ibu. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh variabel prediktor yang
berpengaruh signifikan terhadap predikat kelulusan mahasiswa di FMIPA
Universitas Bengkulu yaitu status pekerjaan ayah kategori bekerja dan status
pendidikan ayah kategori Tamat SMA/Sederajat.
Kata Kunci : Regresi Logistik Ordinal, Predikat Kelulusan, Model Logit
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 01 Aug 2023 08:59 |
Last Modified: | 01 Aug 2023 08:59 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/13799 |