IDENTIFIKASI JENIS BAMBU BERDASARKAN TEKSTUR DAUN DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX

Identifikasi jenis bambu dapat dilakukan dengan menggunakan citra daun bambu.
Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi identifikasi jenis bambu berdasarkan
tekstur daun berbasis konten citra dengan menggunakan metode Gray Level Co�occurrence Matrix dan Gray Level Run Length Matrix untuk ekstraksi fitur tekstur,
dan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak kemiripan citra uji dengan
citra latih. Objek penelitian ini adalah citra daun bambu di Bengkulu yaitu Bambu
Ampel (Bambusa Vulgaris Var. Vulgaris), Bambu Cina (Bambusa Multiplex),
Bambu Kuning (Bambusa Vulgaris Var. Striata), Bambu Kemayan/Mayan
(Gigantochloa Robusta), Bambu Kapal (Gigantochloa Schortrchinii), Bambu
Serik/Sri (Gigantochloa Serik), Bambu Gading (Schizostachyum Brachycladum)
dan Bambu Betung (Dendrocalamus Asper). Aplikasi ini dibangun dalam bahasa
pemrograman Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Pengujian fungsional
sistem dengan menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan
skenario yang telah dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan nilai
akurasi aplikasi ini yaitu (1) 100 % untuk citra uji daun bambu yang diambil
menggunakan smartphone, dan (2) 81,25 % untuk citra uji yang diambil dari
internet.
Kata Kunci : Identifikasi, Bambu, Daun Bambu, Grey Level Co-occurrence
Matrix, Gray Level Run Length Matrix.