SAPUTRA, ANDI and Agustian, Indra and Priyadi, Irnanda (2019) PEMBAGI ADONAN BERDASARKAN MASSA PADA MESIN PENGGILING IKAN. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![SKRIPSI ANDI SAPUTRA.pdf [thumbnail of SKRIPSI ANDI SAPUTRA.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png) Text
            
              
Text
SKRIPSI ANDI SAPUTRA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (3MB)
Abstract
Seiring meningkatnya kesibukan masyarakat dan kebutuhan masyarakat 
akan makan, maka segala sesuatu dituntut serba instan dan efisien. Untuk 
memenuhi hal tersebut dalam proses produksinya, tentu saja memiliki tingkat 
kerumitan dalam proses pembagi atau pemotong adonan model ikan. Dengan 
waktu yang lama, produksi model ikan dalam sehari tidak dapat ditingkatkan, 
sehingga hal tersebut tidak dapat mengimbangi permintaan pembeli yang cukup 
besar. Oleh karena itu dengan perkembangnya teknologi saat ini peralatan manual 
diganti dengan peralatan elektronik yang dapat berkerja secara otomatis.Maka 
dibuatlah rancangan prototype alat pembagi adonan otomatis menggunakan sensor 
load cell.Pada alat ini menggunakn Arduino Mega sebagai unit control.Load cell 
sebagaisensor berat dan beberapa komponen lainya. Berdasarkan hasil pengujian 
akurasi load cell dalam suatu gram nilai akurasi input terhadap output error paling 
besar yaitu 9,83 % dan nilai akurasi output terhadap timbangan digital error paling 
besar yaitu 40,4%. Penggunaan daya yang dibutuhkan untuk prototypealat 
pembagi adonan otomatis ini yaitu sebesar 0,0495 kWh.
Kata Kunci: Arduino Mega, Load Cell, Efisien, Error
| Item Type: | Thesis (Other) | 
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | 
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering | 
| Depositing User: | 58 lili haryanti | 
| Date Deposited: | 16 Nov 2023 07:21 | 
| Last Modified: | 16 Oct 2025 04:30 | 
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17221 | 

