APRILLO, LAKSAMANA AGUNG and Santosa, Hendy and Hadi, Faisal (2019) ANALISIS TOTAL ELECTRON CONTENT (TEC) MENGGUNAKAN CONTINOUS WAVELET TRANSFORM (CWT) SEBAGAI INDIKATOR PREKURSOR GEMPA BUMI DI WILAYAH PROVINSI BENGKULU. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![Skripsi full.pdf [thumbnail of Skripsi full.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Skripsi full.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Bengkulu merupakan salah satu dari 34 provinsi di Indonesia yang menjadi
kawasan megathrust. Sehingga provinsi Bengkulu sering dilanda banyak gempa
besar dengan kedalaman dangkal. Pada saat gempa bumi terjadi, ada tiga jenis
gelombang yang dihasilkan yaitu : (1) gelombang acoustic (2.5 mHz-3 mHz) yang
dihasilkan dekat dari pusat gempa bumi, gelombang tersebut menyebar dan naik
hingga ketinggian lapisan F di ionosfer dalam waktu 10 menit atau lebih. (2)
gelombang gravity (1 mHz-2.8 mHz) (3) gelombang rayleigh (5 mHz-33 mHz)
Anomali total electron content (TEC) melalui data sinyal radio frekuensi-ganda
global positioning system (GPS) dapat menunjukkan adanya perubahan aktivitas
ionik di ionosfer yang dapat disebabkan oleh gempa bumi. continous wavelet
transform (CWT) digunakan untuk menganalisis sinyal-sinyal non-stasioner
dengan cara menganalisa data berdasarkan frekuensi gelombang seismik. Data
pengamatan GPS selama 9 hari dihitung menggunakan metode Standar deviasi (2σ)
untuk melihat sebaran data dari nilai rata-ratanya. Anomali terdeteksi 1 sampai 6
jam sebelum terjadi gempa bumi. Anomali TEC yang terjadi boleh jadi terkait
dengan proses preseismik sebelum gempabumi dan kemungkinan merupakan
tanda-tanda awal terjadinya gempa bumi (prekursor).
Kata Kunci: gempa, total electron
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 16 Nov 2023 07:41 |
Last Modified: | 16 Nov 2023 07:41 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17227 |