APRILLO, LAKSAMANA AGUNG and Santosa, Hendy and Hadi, Faisal (2019) ANALISIS TOTAL ELECTRON CONTENT (TEC) MENGGUNAKAN CONTINOUS WAVELET TRANSFORM (CWT) SEBAGAI INDIKATOR PREKURSOR GEMPA BUMI DI WILAYAH PROVINSI BENGKULU. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Skripsi full.pdf [thumbnail of Skripsi full.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png) Text
            
              
Text
Skripsi full.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Bengkulu merupakan salah satu dari 34 provinsi di Indonesia yang menjadi 
kawasan megathrust. Sehingga provinsi Bengkulu sering dilanda banyak gempa 
besar dengan kedalaman dangkal. Pada saat gempa bumi terjadi, ada tiga jenis 
gelombang yang dihasilkan yaitu : (1) gelombang acoustic (2.5 mHz-3 mHz) yang 
dihasilkan dekat dari pusat gempa bumi, gelombang tersebut menyebar dan naik 
hingga ketinggian lapisan F di ionosfer dalam waktu 10 menit atau lebih. (2) 
gelombang gravity (1 mHz-2.8 mHz) (3) gelombang rayleigh (5 mHz-33 mHz) 
Anomali total electron content (TEC) melalui data sinyal radio frekuensi-ganda 
global positioning system (GPS) dapat menunjukkan adanya perubahan aktivitas 
ionik di ionosfer yang dapat disebabkan oleh gempa bumi. continous wavelet 
transform (CWT) digunakan untuk menganalisis sinyal-sinyal non-stasioner
dengan cara menganalisa data berdasarkan frekuensi gelombang seismik. Data 
pengamatan GPS selama 9 hari dihitung menggunakan metode Standar deviasi (2σ) 
untuk melihat sebaran data dari nilai rata-ratanya. Anomali terdeteksi 1 sampai 6 
jam sebelum terjadi gempa bumi. Anomali TEC yang terjadi boleh jadi terkait 
dengan proses preseismik sebelum gempabumi dan kemungkinan merupakan 
tanda-tanda awal terjadinya gempa bumi (prekursor).
Kata Kunci: gempa, total electron
| Item Type: | Thesis (Other) | 
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | 
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering | 
| Depositing User: | 58 lili haryanti | 
| Date Deposited: | 16 Nov 2023 07:41 | 
| Last Modified: | 16 Oct 2025 06:50 | 
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17227 | 

