SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Pradiptha, Muhammad Azrie and Efendi, Rusdi and Coastera, Funny Farady (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Skripsi_MuhammadAzrie_compressed - Muhammad Azrie.pdf] Text
Skripsi_MuhammadAzrie_compressed - Muhammad Azrie.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Penyakit tiroid merupakan kelainan endokrin terbanyak kedua di dunia setelah
diabetes. Terdapat kurang lebih 300 juta orang di dunia dilaporkan menderita kelainan
tiroid, namun lebih dari setengahnya tidak menyadarinya. Dalam hal ini dibutuhkan
pemeriksaan oleh dokter serta tafsiran data klinis yang tepat untuk mendiagnosis
penyakit tiroid. Namun dengan tersedianya para pakar atau dokter ahli, terdapat juga
beberapa kelemahan seperti waktu yang terbatas karena dibatasi oleh jam kerja dokter
ahli dan antrean pasien yang disebabkan oleh banyaknya jumlah pasien. Dalam
permasalahan ini salah satu solusi yang dapat digunakan adalah membangun sistem
pakar yang mampu mendiagnosis penyakit tiroid. Jenis penelitian ini adalah penelitian
terapan. Dalam penelitian ini, metode yang diterapkan untuk mendiagnosis penyakit
tiroid adalah metode certainty factor. Metode ini merupakan salah satu metode dalam
sistem pakar yang digunakan sebagai tolak ukur dari hasil diagnosis suatu penyakit.
Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari dr. Annelin Kurniati, SpPD,
dokter spesialis penyakit dalam di RSHD Kota Bengkulu. Pada pengujian akurasi hasil
diagnosis dengan membandingkan diagnosis pakar dengan diagnosis sistem diperoleh
akurasi sistem sebesar 100% dari 15 data uji. Pengujian sistem menggunakan metode
black box menghasilkan keberhasilan fungsional aplikasi sebesar 100% dari 26
skenario pengujian.
Kata kunci: Tiroid, Sistem Pakar, Certainty Factor

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 20 Nov 2023 07:48
Last Modified: 20 Nov 2023 07:48
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/17301

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200