PEMODELAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI SUMBAGSEL MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED GENERALIZED POISSON REGRESSION (GWGPR)

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) atau Dengue Hemorrhagic Fever
(DHF) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang penting di
Indonesia. Menurut data Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2020,
terdapat 95.893 kasus demam berdarah di seluruh Indonesia, dengan 661 kasus
diantaranya berakhir dengan kematian. Jumlah kasus DBD di Sumbagsel
merupakan data count yang tidak memenuhi kondisi ekuidispersi (overdispersi) dan
memiliki karakteristik yang berbeda-beda untuk tiap lokasi. Solusi untuk mengatasi
hal tersebut adalah digunakan analisis pada data count yang memenuhi kondisi
oversipersi dan memiliki efek spasial. Pada penelitian ini akan digunakan metode
regresi yang mempertimbangkan overdispersi dan efek spasial pada data. Salah satu
metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Generalized Poisson
Regression (GWGPR). Metode GWGPR merupakan metode pengembangan dari
Generalized Poisson Regression (GPR) yang melibatkan pembobot berupa letak
lintang dan bujur dari titik-titik pengamatan. Tujuan penelitian ini adalah
memodelkan jumlah kasus DBD di Sumbagsel menggunakan Geographically
Weighted Generalized Poisson Regression (GWGPR) yang akan dipadukan dengan
pembobot melalui metode fungsi adaptive kernel (Adaptive Gaussian Kernel,
Adaptive Bisquare Kernel, dan Adaptive Tricube Kernel). Variabel bebas yang
digunakan dalam penelitian ini adalah rasio kepadatan penduduk (