IDENTIFIKASI SAMPAH BOTOL DAUR ULANG BAHAN POLYETHYLENE TEREPHTHALATE MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5)

Penggunaan teknologi informasi berbasis object detection merupakan salah satu
solusi yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui salah satu contoh
mendeteksi sebuah objek karena mudah diterapkan di lapangan. Metode untuk
mengidentifikasi sampah botol daur ulang bahan polyethylene terephthalate
menggunakan metode you only look once (YOLOv5). YOLO merupakan metode
object detection yang dapat mdiendeteksi objek secara akurat yang lebih tinggi.
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan dataset teranotasi pada gelas/botol
plastik berlabel merek bahan polyethylene terephthalate, model YOLO untuk
mengembangkan sebagai salah satu dataset yang bisa digunakan untuk keperluan
lain seperti membuat aplikasi atau di web, dataset citra gelas/botol plastik berlabel
merek bahan polyethylene terephthalate. Data citra diperoleh dengan preprocessing
dan augmentasi sehingga mendapatkan data berjumlah 1436 gambar. Hasil dataset
citra pada YOLO akan dilakukan training dengan goolge colab menghasilkan
akurasi yang bagus pada patience sebesar 100, dan menghasilkan epoch sebanyak
347. Evaluasi model dilakukan menggunakan metric MAP dan confusion matrix
berdasarkan nilai IOU threshold sebesar 0,5 dan 0,75. Nilai MAP 0.5 dan 0.75 untuk
semua kelas dari percobaan ini yaitu 0,795.
Kata kunci : Object Detection, YOLOv5, Gelas/botol plastik, polyethylene
terephthalate