PERAMALAN DATA JUMLAH CURAH HUJAN MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (VARIMA) (Studi Kasus: Jumlah Curah Hujan Bulanan di Provinsi Bengkulu dan Provinsi Jambi)

Menurut BMKG curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul
dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir.
Analisis deret waktu merupakan salah satu prosedur statistika yang dapat
diterapkan untuk memprediksi keadaan yang akan terjadi pada waktu yang akan
datang sehingga dapat dijadikan sebagai pertimbangan untuk mengambil
keputusan. Dalam penelitian analisis deret waktu dilakukan untuk meramalkan
data jumlah curah hujan di Provinsi Bengkulu dan Provinsi Jambi periode Januari
2018 hingga Juli 2023. Peramalan data jumlah curah hujan dilakaukan dengan
menggunakan model Vector Autoregressive Integrated Moving Average
(VARIMA). Model VARIMA adalah suatu model yang menjelaskan keterkaitan
antar pengamatan pada variabel itu sendiri maupun dengan pengamatan pada
variabel lain pada waktu-waktu sebelumnya. Model VARIMA terbaik yang dapat
digunakan untuk meramalkan kasus ini adalah VARIMA (1,0,1). Hasil peramalan
dengan model VARIMA(1,0,1) memiliki nilai MAPE relatif kecil, untuk data
transformasi jumlah curah hujan Provinsi Bengkulu (14.3%) dan Provinsi Jambi
(14.7% ), sedangkan untuk nilai MAPE peramalan data asli Provinsi Bengkulu
(31.74%) dan Provinsi Jambi (33.50%). Hal tersebut menunjukkan bahwa masing�masing variabel mempunyai nilai MAPE kurang dari 50%. Sehingga secara
keseluruan kemampuan model VARIMA(1,0,1) dalam meramalkan variabel
jumlah curah hujan Provinsi Bengkulu dan Provinsi Jambi dikatakan cukup baik.
Kata kunci: Curah hujan, MAPE, Peramalan, VARIMA