APLIKASI METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN PADA DATA CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU TAHUN 2019 - 2022

Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang terjadi pada masa yang akan
datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Peramalan diperlukan
karena adanya perbedaan kesenjangan waktu (timelag) antara kesadaran akan
dibutuhkan suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut,
sehingga manfaat peramalan cukup banyak salah satunya peramalan curah hujan.
Peramalan curah hujan sangat penting terutama di bidang pertanian dan sipil, pada
bidang pertanian berguna untuk meminimalisir resiko kegagalan dan pada bidang
sipil digunakan sebagai penentu standar perencanaan bangunan, oleh karena itu
diperlukan peramalan curah hujan agar masyarakat dan pemerintah dapat
melakukan tindakan dan pencegahan terhadap masalah yang ada. Metode yang
digunakan dalam melakukan peramalan curah hujan dasarian di Kota Bengkulu
adalah Fuzzy Time Series Markov Chain. Metode Fuzzy Time Series Markov
Chain ini merupakan gabungan dari metode Fuzzy Time Series dengan Markov
Chain, dimana dalam metode Fuzzy Time Series Markov Chain dapat
meminimalisir adanya error dari suatu hasil peramalan. Adapun tujuan penelitian
ini adalah mengetahui hasil ramalan curah hujan pada stasiun meteorologi kelas
III Fatmawati Soekarno dan stasiun klimatologi Pulau Baai serta melihat tingkat
akurasi peramalan curah hujan di Kota Bengkulu tahun 2019-2022. Data yang
digunakan adalah data curah hujan dasarian dari periode Januari 2019 sampai
periode Desember 2022 oleh BMKG Kota Bengkulu. Penelitian ini menghasilkan
peramalan yang cukup baik untuk kedua stasiun dengan tingkat akurasi peramalan
menggunakan MAAPE pada stasiun meteorologi sebesar 61.60% atau kesalahan
peramalan sebesar 38.40%, untuk data stasiun klimatologi tingkat akurasi
peramalan memiliki nilai MAAPE sebesar sebesar 62.18% atau kesalahan
peramalan sebesar 37.82%.
Kata kunci: Curah Hujan, Peramalan, Fuzzy Time Series Markov Chain,
MAAPE.