DETEKSI LEVEL KOLESTEROL MENGGUNAKAN CITRA MATA DENGAN METODE ANN DAN GRAY LEVEL CO�OCCURRENCE MATRIX (GLCM)

Kolesterol merupakan lemak dalam darah yang berfungsi untuk pembentukan
hormon dan dinding sel baru. Tingkat kolesterol dibagi menjadi 3 tingkat yaitu,
normal (<200), borderline (200-239) dan tinggi (>240). Penentuan tingkat tersebut
dapat dilakukan dengan memisahkan tanda arcus senilis pada zona perifer iris mata.
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan pengolahan citra saat ini sudah
sangat maju dan berkembang sehingga proses klasifikasi tanda arcus senilis
tersebut dapat dilakukan secara otomatis. Penelitian ini menggunakan salah satu
metode kecerdasan buatan yaitu Artificial Neural Network (ANN) serta digunakan
metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk melakukan ekstraksi ciri
yang umum digunakan dalam menganalisis tekstur grayscale. Proses pengambilan
citra iris mata menggunakan kamera macro. Pelatihan dengan epoch 25 pada citra
220x140 piksel menghasilkan model terbaik dengan accuracy dan success rate
tertinggi yaitu 91,30%.
Kata Kunci: Artificial Neural Network (ANN), Gray Level Co-Occurrence Matrix
(GLCM), Iris Mata, Kolesterol.