PREDIKSI DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Pencemaran udara merupakan hasil dari aktivitas berbagai sumber seperti
sektor industri, transportasi, dan domestik yang akan berdampak pada
kesehatan lingkungan. Pencemaran udara dapat meningkat karena
padatnya mobilitas masyarakat dalam suatu daerah seperti kondisi di
Jakarta. Jakarta merupakan Daerah Khusus Ibukota dan menjadi wilayah
terpadat di Indonesia dengan kepadatan penduduk mencapai 15978 jiwa
per kilometer persegi (km2
) pada tahun 2021. Dari laman IQAir mencatat,
Jakarta kerap kali mendapat indeks kualitas udara terburuk di dunia. Pada
tahun 2021, Jakarta tercatat sebagai kota paling berpolusi di Indonesia dan
Indonesia menempati peringkat 17 dari 118 negara dengan kualitas udara
terburuk. Hal tersebut membuat Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta
merancang Strategi Pengendalian Pencemaran Udara hingga tahun 2030
dengan tujuan menurunkan persentase konsentrasi polutan fatal. Selaras
dengan penelitian ini dan melihat besarnya dampak pencemaran udara
terhadap kesehatan, penting untuk melakukan pengendalian dan
pemantauan pencemaran udara secara berkesinambungan, salah satunya
dengan prediksi. Penelitian ini menerapkan prediksi nilai ISPU di Jakarta
pada stasiun pemantau kualitas udara DKI1, DKI2, DKI3, DKI4, dan
DKI5. Data ISPU Jakarta dikumpulkan dari laman Jakarta Open Data dari
tahun 2010 hingga 2021. Data tersebut diolah dan diproses menggunakan
ARIMA. Model yang dihasilkan dievaluasi nilai error dengan parameter
MSE, RMSE, MAE, dan MAPE. Penelitian ini menghasilkan 25 model
ARIMA untuk memprediksi nilai ISPU polutan PM10, SO2, CO, O3, dan
NO2 di 5 stasiun dengan performa sangat akurat, akurat, dan cukup akurat
yang memiliki nilai MAPE dari rentang 8%-43%.
Kata Kunci: Pencemaran Udara, Polutan, ISPU, ARIMA, Kategori ISPU