ANALISIS PENYAKIT CAMPAK DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON DAN REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL

Azagi, Ilham Alifa and Nugroho, Sigit and Rini, Dyah Setyo (2020) ANALISIS PENYAKIT CAMPAK DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON DAN REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Text (Thesis) SKRIPSI ILHAM ALIFA AZAGI F1F016030.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) digunakan jika terjadi overdispersi dan tidak multikolinieritas pada data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyakit campak di Provinsi Bengkulu menggunakan model regresi ZIP dan regresi ZINB. Diantaranya pemilihan model terbaik, melihat variabel yang berpengaruh dari model terbaik, dan memprediksi hasil dari model terbaik. Data yang digunakan adalah satu variabel terikat yaitu jumlah kasus campak ( ) di setiap puskesmas dan enam variabel bebas ( ) yaitu persentase imunisasi campak, jumlah gizi buruk, persentase pemberian ASI eksklusif, persentase pemberian vitamin A, persentase sanitasi layak, dan persentase rumah sehat. Hasil dari penelitian ini, model regresi ZIP yang terbentuk adalah model diskrit untuk ̂ yaitu ( ̂ ) = − 5,042 − 0,007 − 0,014 + 0,094 dan model zero inflation untuk yaitu ( ) = − 3,656 + 0,101 − 0,054 , sedangkan model regresi ZINB yang terbentuk adalah model diskrit untuk ̂ yaitu ( ̂ ) = − 9,289 + 0,120 dan model zero inflation untuk yaitu ( ) = − 17,841 + 0,205 . Nilai AIC model regresi ZINB sebesar 255,249 lebih kecil dibandingkan nilai AIC model regresi ZIP sebesar 331,467, maka model regresi ZINB lebih baik digunakan. Variabel berpengaruh pada penelitian ini adalah persentase pemberian vitamin A. Prediksi hasil antara data aktual dan cenderung tidak berbeda jauh, sehingga cukup baik digunakan untuk memodelkan data. Kata kunci: Campak, Regresi ZIP, Regresi ZINB, AIC.

Item Type:	Thesis (Undergraduated)
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User:	022 Lili Haryanti
Date Deposited:	07 Dec 2021 16:15
Last Modified:	07 Dec 2021 16:15
URI:	http://repository.unib.ac.id/id/eprint/23542

Actions (login required)

View Item