SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI BESERTA PENGENDALIANNYA BERDASARKAN UMUR DENGANALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Petani Cabai di Padang Serai Kota Bengkulu)

Tanaman cabai merah besar (Capsicum annuum L.) merupakan salah satu
tanaman yang paling bayak diminati oleh masyarakat. Petani cabai berupaya
untuk selalu membuat hasil panen terus meningkat demi untuk memenuhi
kebutuhan konsumen. Akan tetapi banyak petani cabai yang belum mengetahui
cara penanganan tanaman cabai yang benar sehingga hasil panen ikut menurun.
Hal disebabkan oleh serangan hama dan penyakit pada tanaman cabai. Sehingga
dibutuhkan suatu solusi yang mampu mengatasi permasalahan yang ada, salah
satunya adalah sistem pakar. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan dengan
mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes yang berfungsi untuk memudahkan
sistem dalam menghasilkan keluaran yang lebih akurat. Adapun keluaran yang
dihasilkan oleh sistem ini berupa hasil diagnosis beserta pengendaliannya
berdasarkan umur serta takaran pestisida yang akan digunakan. Sistem ini
dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem
dengan UML. Sistem ini mampu mendeteksi 8 jenis hama dan 5 jenis penyakit
serta 78 organisme pengganggu tanaman (opt) kombinasi dengan 56 gejala dan 60
jenis pengendalian serta 10 jenis pestisida. Penelitian ini dilakukan dengan
menguji 10 data yang menghasilkan 90% keakuratan.
Kata Kunci : Hama, Penyakit, Cabai Merah Besar (Capsicum Annum L.), Umur
Tanamandan Pestisida.