KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DINI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CART DECISION TREE DAN PRUNING GRIDSEARCHCV DI PUSKESMAS TANJUNG DALAM (Studi Kasus : Puskesmas Tanjung Dalam)

Puskesmas Tanjung Dalam terletak di Desa Tanjung Dalam Kecamatan
Pondok Kubang Kabupaten Bengkulu Tengah. Puskesmas Tanjung Dalam terdiri
dari 7 desa wilayah kerja yaitu Desa Tanjung Dalam, Desa Talang Tengah, Desa
Paku Haji, Desa Linggar Galing, Desa Dusun Anyar, Desa Batu Raja, Desa Plajau
dengan jumlah Penduduk pada tahun 2022 adalah 3.898 jiwa dan 1.079 Kepala
Keluarga (KK) (Kemenkes). Sebagai puskesmas yang mencakup area cukup besar,
tentu banyak dinamika yang terjadi selain banyaknya aktivitas perekonomian yang
berdampak positif bagi daerah namun layaknya kabupaten lain juga punya masalah
tersendiri, salah satunya adalah terkait aspek kesehatan, terkhusus penyakit tidak
menular seperti Diabetes, Penelitian kuantitatif ini menyelidiki prediksi awal
penyakit diabetes di Puskesmas Tanjung Dalam, dengan menggunakan algoritma
CART dan GridSearchCV untuk optimasi model. Hasil Evaluasi menunjukkan
peningkatan akurasi klasifikasi diabetes sebesar 1,11%, dari sekitar 94,48% menjadi
95,42%, yang menyoroti pentingnya optimasi GridSearchCV. Presisi meningkat
sebesar 11,58%, recall sebesar 11,93%, dan nilai F1 sebesar 11,82%. Spesifisitas
mengalami penurunan yang tidak signifikan sebesar -0,09%. Temuan ini menegaskan
peran penting GridSearchCV dalam meningkatkan deteksi diabetes, menawarkan
wawasan berharga untuk pengaturan perawatan kesehatan primer di Puskesmas
Tanjung Dalam.
Kata Kunci : Decision tree, Algoritma Cart, Pruning, GridsearchCV, Prediksi,
Klasifikasi.
v