DETEKSI TINGKAT STRESS PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Stress akademik merupakan kasus yang umum dihadapi oleh setiap mahasiswa.
Stress akademik diartikan sebagai suatu keadaan hasil interaksi individu dengan
lingkungan Pendidikan yang menjadi stressor akademik individu yang dapat
berdampak pada penyesuaian psikologi dan prestasi akademik individu. Masalah yang
terjadi pada mahasiswa adalah gejala-gejala stres yang dialami individu seringkali
tidak disadari karena tahapan awal stres timbul secara lambat dan baru dapat disadari
jika tahapan atau gejala tersebut sudah mengganggu kondisi kehidupan individu
tersebut. Maka, diperlukan sebuah alat deteksi stres pada mahasiwa dengan
mengadopsi pendekatan fuzzy logic yang terhubung melalui Internet of Things (IoT).
Pada alat ini, logika fuzzy digunakan dengan model aturan Mamdani dan didukung oleh
tiga variabel masukan, yakni Sensor Galvanic Skin Response, Sensor Ear Clip Heart
Rate, dan Sensor DS18B20. Alat ini menggunakan dua jenis mikrokontroler, yaitu
Arduino Nano dan Arduino Wemos, dengan hasil keluaran dari alat ini tidak hanya
dapat dilhat pada LCD, tetapi juga dapat diakses melalui Android. Hal ini memberikan
keunggulan dalam hal akses jarak jauh, sambil menyajikan informasi mengenai tingkat
stres dalam kisaran yang lebih luas.
Kata kunci : Stress, fuzzy logic, Internet of Things (IoT), Galvanic Skin Response, Sensor Ear Clip
Heart Rate, Sensor DS18B20