ANALISIS PERAMALAN DAYA PEMBANGKITAN JANGKA PENDEK PADA PLTS DUMAI 2 MW MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

Indonesia memiliki potensi yang sangat besar energi baru terbarukan,
seperti yang dilaporkan dalam Indonesia Energy Out Look 2019 total potensi energi
terbarukan ekuivalen 442 GW dan setengah diantaranya adalah potensi energi
surya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Artificial Neural
Network (ANN) dalam peramalan daya di PLTS Dumai dan memvalidasi hasil
peramalan yang dilakukan dengan nilai daya aktual yang ada di PLTS Dumai.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Machine Learning
dengan algoritma Artificial Neral Network (ANN) dimana pada metode ini
dijalankan dengan menggunakan command pada Phyton untuk melakukan
peramalan. Penelitian dilakukan di Kota Dumai, Riau. Hasil penelitian
menggunakan algoritma ANN didapatkan nilai peramalan pada tanggal 1 Januari
2024 sebesar 50 kW dengan daya aktual pada PLTS Dumai sebesar 49 kW,
kemudian dengan perbandingan data di luar dataset tanggal 1 Maret 2024 hasil
peramalan sebesar 109 kW dengan data daya aktual sebesar 110 kW dan
menunjukkan nilai dari MSE model ANN sebesar 0.4% dan nilai MAPE sebesar
0.7% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Machine Learnning
menggunakan algoritma ANN mendapatkan hasil yang akurat.
Kata kunci: PLTS, Peramalan Daya, Artificial Neural Network, ANN