PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI KELELAHAN MELALUI KEDIPAN MATA DAN DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS IoT

Global Status Report on Road Safety (GSRRS) menyebutkan lebih dari
1,35 juta korban meninggal setiap tahunnya akibat kecelakaan lalu lintas, dengan
kelelahan pengemudi menjadi salah satu penyebab utamanya. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sistem deteksi kelelahan pengemudi melalui aktivitas
mata dan detak jantung menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once)
untuk mendeteksi kedipan mata, serta sensor MAX30100 untuk mengukur detak
jantung. Sistem deteksi melalui kedipan mata menggunakan algoritma YOLO (You
Only Look Once) digunakan untuk mendeteksi mata terbuka dan mata tertutup
kemudian EAR (Eye Aspect Ratio) akan menghitung kedipan mata. Monitoring
dilakukan melalui teknologi IoT (Internet of Things), memungkinkan pemantauan
real-time melalui web server di smartphone. Hasil penelitian menunjukkan
akurasi deteksi YOLO sebesar 92%, EAR sebesar 83%, dan detak jantung sebesar
66,67%. Sistem deteksi berjalan baik meskipun terdapat jeda beberapa detik
karena pengaruh rancangan sistem dan spesifikasi alat. Sistem diharapkan dapat
meningkatkan keselamatan pengemudi dengan mendeteksi dan memperingatkan
kelelahan secara efektif.
Kata Kunci : Deteksi Kelelahan, Deteksi Kedipan Mata, Deteksi Detak
Jantung, YOLO (You Only Look Once), IoT.