IDENTIFIKASI POLA POLIMORFISME PADA PUNGGUNG KUMBANG COCCINELLIDAE MENGGUNAKAN METODE YOLO UNTUK MEMBEDAKAN JENIS KUMBANG PREDATOR DAN HAMA

Identifikasi pola polimorfisme pada punggung kumbang Coccinellidae adalah aspek
penting dalam pengenalan jenis kumbang Coccinellidae. Kumbang Coccinellidae memiliki
peran penting sebagai agen pengendali hama dalam pertanian, namun seringkali sulit untuk
membedakan predator dan hama secara visual. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode
yang akurat dan efisien untuk mengidentifikasi jenis kumbang Coccinellidae. Salah satu
pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan ini adalah penggunaan
deep learning, seperti model YOLOv5. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
metode identifikasi pola polimorfisme pada punggung kumbang Coccinellidae
menggunakan metode YOLO (You Only Look Once). Penelitian dilaksanakan dari bulan
Juli 2023 hingga Desember 2023. Data yang digunakan mengalami proses preprocessing
dan augmentasi untuk meningkatkan kualitas dan keragaman data. Setelah proses tersebut,
diperoleh 1.821 gambar kumbang Coccinellidae. Model YOLO dilatih dengan
mengoptimalkan parameter, mencapai epoch 729 dengan menggunakan nilai patience 300.
Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Average Precision (mAP) dan
confusion matrix. Pada nilai IOU threshold 0,5, mAP@0,5 untuk semua kelas pada
percobaan ini adalah 0,966. Sedangkan pada nilai IOU threshold 0,75, mAP@0,5 untuk
semua kelas adalah 0,962. Aplikasi yang dikembangkan berbasis android telah diuji dan
mendapatkan nilai 80, menunjukkan penerimaan yang baik oleh pengguna. Aplikasi
tersebut dibangun berdasarkan model teroptimal yang diperoleh dan dapat diunduh melalui
play store.
Kata kunci: Identifikasi, Coccinellidae, Polimorfisme, YOLOv5