PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI WILAYAH SUMATRA

Kemiskinan merupakan salah satu ukuran terpenting untuk mengetahui tingkat
kesejahteraan suatu rumah tangga kemiskinan adalah standar hidup yang rendah
atau golongan yang memiliki tingkat kekurangan materi bila dibandingkan
dengan dengan standar hidup yang berlaku dimasyarakat pada umumnya. Badan
Pusat Statistik (BPS) mencatat persentase penduduk miskin di Indonesia
bertambah setiap tahun. Faktor-faktor penentu utama kemiskinan, meliputi
karakteristik wilayah, karakteristik masyarakat, karakteristik rumah tangga dan
karakteristik individu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model
pada persentase penduduk miskin serta mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi persentase penduduk miskin dengan menggunakan metode regresi
logistik biner. Regresi logistik biner bagian dari analisis regresi yang digunakan
untuk menganalisis variabel respon yang bersifat kategori dan variabel prediktor
bersifat kategori, kontinu, atau gabungan dari keduanya Penelitian ini
menggunakan studi kasus persentase penduduk miskin dengan metode regresi
logistik biner di wilayah wilayah Sumatra (Jambi, Sumatra Selatan, Bengkulu,
Lampung, Bangka Belitung, Riau, Kepulauan Riau, Sumatra barat, Sumatra Utara
dan Aceh). Hasil dari analisis dapat disimpulkan di wilayah Sumatra, faktor-faktor
yang mempengaruhi secara signifikan pada persentase tingkat kemiskinan adalah
rata-rata lama sekolah (X1). Model regresi logistik biner didapatkan : ( )
dengan persentase ketepatan klasifikasi sebesar sebesar
61.68%.
Kata Kunci: Regresi Logistik Biner, Ketepatan Klasifikasi, Penduduk Miskin