FORECASTING PENDAFTAR MAHASISWA/I BARU MELALUI PENDEKATAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MENDUKUNG RENCANA STRATEGI BISNIS UNIVERSITAS BENGKULU

Aplikasi forecasting pendaftar mahasiswa/i baru Universitas Bengkulu melalui
pendekatan Metode Single Exponential Smoothing dapat digunakan untuk meramalkan
jumlah pendaftar mahasiswa baru untuk tahun berikutnya berdasarkan hasil dari
analisis data pendaftar mahasiswa baru pada tahun sebelumnya. Aplikasi forecasting
pendaftar mahasiswa/i baru Universitas Bengkulu melalui pendekatan Metode Single
Exponential Smoothing dapat mendukung Renstra Universitas Bengkulu, dimana hasil
peramalan dapat dijadikan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan menentukan
jumlah daya tampung pada Tahun Akademik berikutnya untuk setiap Program Studi.
Dari hasil keakuratan peramalan menggunakan MAPE, didapatkan kesimpulan bahwa
nilai error yang didapatkan sebesar 1,58%, dimana nilai tersebut lebih kecil dari 10%
sehingga kinerja dari Metode Single Exponential Smoothing pada data jumlah pendaftar
mahasiswa baru di Universitas Bengkulu pada Periode 2015/2016 sampai dengan
2023/2024 sangat baik. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, dapat ditarik
kesimpulan bahwa Aplikasi mampu meramalkan jumlah pendaftar mahasiswa baru
untuk 1 tahun ke depan berdasarkan data jumlah pendaftar mahasiswa baru yang telah
diinputkan sebelumnya.
Kata Kunci: Forecasting; Pendaftar Mahasiswa Baru; Metode Single Exponential Smoothing