PERMODELAN PREDIKSI BANJIR DI RAWA MAKMUR KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE NARMAX

Banjir sering terjadi di Kota Bengkulu, khususnya di Kelurahan Rawa Makmur
dengan luas terdampak 150 Ha, menurut BPBD Kota Bengkulu (2018). Penelitian
ini bertujuan mengembangkan model prediksi banjir menggunakan metode
NARMAX (Nonlinear Auto-Regressive Moving Average with eXogenous inputs)
untuk menangkap hubungan non-linear antara variabel input dan output. Data yang
digunakan terdiri dari 1.485 sampel (297 per variabel), mencakup curah hujan
UNIB, curah hujan Taba Penanjung, suhu udara, kelembaban udara, dan ketinggian
air sungai. Model dikembangkan melalui pra-pemrosesan data, identifikasi struktur,
estimasi parameter, dan validasi menggunakan Forward Regression Orthogonal
Least Squares (FROLS). Hasil terbaik diperoleh dengan konfigurasi ny = 2, ne = 2,
nl = 2, nu = 3, nterms = [16 4], iterasi = 100 atau 500 atau 1000, menghasilkan
RMSE 0.22067 dan pearson corelation 0.62407. Model ini berhasil memprediksi
banjir di Rawa Makmur pada 17 Januari 2024, sebagaimana tercatat oleh BPBD
Kota Bengkulu. Diharapkan penelitian ini dapat mendukung mitigasi banjir di
Rawa Makmur, Kota Bengkulu.
Kata kunci: Banjir, Prediksi, NARMAX, FROLS, Kota Bengkulu.